START Conference Manager    

Multi-lingual Support in Connective Learning Scheme for Refining and Connecting the Open Educational Videos

Virach Sornlertlamvanich, Nannam Aksorn and Thatsanee Charoenporn


Categories

category:  Poster
Session:  6 December Session P5: Asian Languages Poster Session

Additional Fields

 
Abstract:   Tons of educational videos are available online. It is a big burden for learners to figure out the videos they need in the preferred time and language. Not all videos are suitable for learning according the length and presentation components. According to the Sweller’s cognitive load theory, the working memory in learning process is very limited, the learner must be selective to what information from sensory memory to pay attention. In the connective learning, we effectively apply NLP approach to refine the video subtitle in archiving, translating, summarizing, classifying, and labelling the relevant keywords to create the multi-lingual learner-friendly environment.

 
Resume:   ปัจจุบันมีวิดีโอเพื่อการศึกษาที่เผยแพร่ออนไลน์มากมาย จึงเป็นการไม่สะดวกสำหรับผู้เรียนในการหาวิดีโอที่ต้องการได้ ซึ่งส่วนใหญ่ก็ต้องเลือกดูบางส่วนก่อนเพื่อให้ทราบเนื้อหา และวิดีโอส่วนใหญ่ก็เป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาอื่นๆ ที่ผู้เรียนไม่สันทัดมากนัก จากทฤษฎีการเรียนรู้ (cognitive load theory) ของ Sweller ที่ได้กล่าวไว้ว่าในกระบวนการเรียนรู้ผู้เรียนจำเป็นต้องอาศัยหน่วยความจำชั่วคราว (working memory) ซึ่งมีพื้นที่จำกัด ดังนั้นเพื่อให้การเรียนรู้มีประสิทธิภาพสูงสุด งานวิจัยนี้ได้นำเสนอการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อช่วยในการจัดเก็บคำบรรยายประกอบ แปลคำบรรยาย ย่อความ จำแนก และสกัดคำสำคัญสำหรับการนำเสนอบทเรียนด้วยภาษาที่ต้องการและปรับแต่งให้เป็นวิดีโอที่เหมาะสมตามทฤษฎีการเรียนรู้

File(s)

[Paper (PDF)]  

START Conference Manager (V2.61.0 - Rev. 5964)